NULLBIT
NULLBIT
Natrag na portfolioIndustry 4.0 case study

Optimizacija ruta za pekaru

Transformacija dostavne logistike s AI optimizacijom ruta i praćenjem u stvarnom vremenu

Industrija 4.0LogistikaAI/MLMobilna aplikacija
Godina

2024

Trajanje

8 mjeseci

Industrija

Industrija 4.0 / Hrana i logistika

Početna pozicija

Početna pozicija

Početna pozicija

  • Dnevne dostavne rute

    ≈ 38 ruta/dan
  • Prosječna duljina rute

    ≈ 142 km
  • Dostave na vrijeme

    68 %
  • Mjesečni trošak goriva

    Diesel, vozni park 38 vozila

    ≈ 10.000-60.000 €

Veličina tržišta

≈ 6-10 M € / god.

Regionalna B2B distribucija pekarskih proizvoda

Opseg: SOMIzvor: Prihod klijenta + industrijski benchmarci

Okvirni budžet

NDA

50.000 - 199.999 €

Struktura budžeta

Inženjering i razvoj60%
GPS hardware i telematika20%
Data science i algoritmi15%
Edukacija i rollout5%

Budžet prema Clutch.co kategoriji troška projekta. Točni iznosi pod NDA.

8-mjesečna implementacija

32 tjedna

  1. 1

    Tjedan 1-6

    Discovery, prikupljanje podataka o rutama, GPS hardware rollout na 38 vozila

  2. 2

    Tjedan 7-14

    Razvoj i kalibracija genetskog algoritma + interni QA

  3. 3

    Tjedan 15-22

    Razvoj mobilne aplikacije i pilot s 5 vozača

  4. 4

    Tjedan 23-32

    Rollout na cijeli vozni park, edukacija i post-launch tuning

Problem

Izazovi u distribuciji

Pekara je imala značajne probleme s distribucijom proizvoda, uključujući dostavu unutar zadanih rokova, kao i povezane troškove distribucije.

Nekonzistentna vremena dostave koja utječu na zadovoljstvo suradnika u poslovnicama

Visoki troškovi goriva i operacija zbog neučinkovitih ruta

Nepostojanje uvida u lokacije i performanse vozača

Ručno planiranje ruta koje se ne može prilagoditi dnevnim promjenama

Naše rješenje

Inteligentna optimizacija ruta

Implementirali smo sveobuhvatno rješenje koje kombinira GPS praćenje, analitiku podataka i genetske algoritme za pronalaženje optimalnih dostavnih ruta za svakog vozača.

GPS praćenje vozila

Praćenje svih dostavnih vozila u stvarnom vremenu s ažuriranjima lokacije i nadzorom ruta.

Prikupljanje podataka o rutama

Prikupljanje i analiza ruta vozača i prosječnih vremena zaustavljanja kroz određena razdoblja za identifikaciju prilika za optimizaciju.

Optimizacija genetskim algoritmom

Implementacija naprednih genetskih algoritama za izračun najučinkovitijih dostavnih ruta uzimajući u obzir višestruka ograničenja.

Mobilna aplikacija za vozače

Prilagođena mobilna aplikacija koja pruža personalizirane rute, navigaciju i potvrde dostave za svakog vozača.

Operativne promjene

Procesne promjene koje su pratile uvođenje tehnologije

Tehnologija sama rijetko donosi operativne uštede - paralelne procesne promjene pojačale su učinak algoritma.

Kadenca planiranja ruta

Before

Statične tjedne rute

After

Dinamične dnevne rute

Dnevna re-optimizacija prilagođava se oscilacijama narudžbi i vremena.

Vremena dostave

Before

Fiksno vrijeme dostave unutar 4h

After

Skraćeno vrijeme dostave na 90 min

Uži SLA omogućeni predvidljivim algoritamskim ETA-ima.

Procesni workflow

Papirnati manifesti zamijenjeni mobilnom aplikacijom + foto-potvrdom dostave.

Ulaganje → UštedeNDA

Povrat investicije ostvaren unutar 9 mjeseci

Omjer

≈ 1,0-1,8x

godišnji povrat

Inkrementalni prihod

≈ 110.000-160.000 €

ušteda godišnje

Ulaganje

50.000 - 199.999 €

Povrat ulaganja

9 mjeseci

Metoda

Pre/post analiza s prilagodbom za sezonalnost

Pouzdanost

Visoka - mjereno na podacima istog mjeseca prethodne godine

Uštede = smanjenje troškova; učinak na prihod kroz zadovoljstvo partnera nije ovdje kvantificiran.

Ishod

Transformirane dostavne operacije

Dostave sada imaju personalizirani pristup koji olakšava bolje vrijeme dostave, što rezultira smanjenim stresom vozača i značajnim uštedama troškova za tvrtku.

Mjesečni trošak distribucije

Prije

≈ 20.000-70.000 €

Poslije

≈ 5.000-55.000 €

-31 %≈ -5.000 do -55.000 € / mj.

Mjesec 5-12 vs. baseline prije rollouta

Dostava na vrijeme

Prije

68 %

Poslije

96 %

+28 p.b.

12 mjeseci nakon rollouta

Trošak goriva po dostavi

Prije

≈ 3,80-4,60 €

Poslije

≈ 2,80-3,60 €

-24 %

Cijena diesela normalizirana

Prosječna duljina rute

Prije

142 km

Poslije

85 km

-40 %-57 km / ruta

Dnevni prosjek

Tehnološki stack
React Native
Node.js
PostgreSQL
Python
Genetski algoritmi
Google Maps API
Firebase
Sustav optimizacije ruta transformirao je naše dostavne operacije. Naši vozači su manje pod stresom, suradnici u poslovnicama su zadovoljniji, a mi značajno štedimo na troškovima goriva.

Voditelj operacija

Regionalna pekara

Od vizije do realizacije

Razgovor je prvi korak prema kvalitetnom rješenju.

Bez obzira imate li već definiranu ideju ili tek početni smjer, pomažemo vam pretvoriti razmišljanje u konkretne korake i održiva digitalna rješenja.

Prvi sat besplatanBez obvezaOdgovor unutar 24 sata